"Алексей Турчин. Структура глобальной катастрофы" - читать интересную книгу автора

Иначе говоря, вероятность вымирания за период времени [0; T] равна:
P(T) = 1 - 2 ,
Где Т - время полураспада. Тогда погодовая вероятность будет P(1) = 1 -
2 , Следующая таблица показывает соотношение этих параметров.

Период, за который глобальная катастрофа случится с вероятностью в 50%:
Вероятность этого события в ближайший год, % Вероятность вымирания за 100
лет (то есть к 2107г). Примерно равна шансам вымирания в XXI веке, %
Соответствующие шансы выживания за 100 лет: Период гарантированного
вымирания с вероятностью
99,9%, лет:
10 000 0.0069% 0,7% 99,3% 100 000
1 600 0.0433% 6% 94% 16 000
400 0.173%
12,5% 87,5% 4 000
200 0.346% 25% 75% 2 000
100 0.691% 50% 50% 1 000
50 1,375% 75% 1 к 4 500
25 2,735% 93,75% 1 к 16 250
12,5 5,394% 99,6% 1 к 256 125
6 10,910% 99,9984% 1 к 16 536 60

Обратите внимание на низ этой таблицы, где даже очень большое снижение
шансов выживания за весь XXI век не изменяет в значительной мере "период
полураспада", который остается на уровне порядка 10 лет. Это означает, что
даже если шансы пережить XXI век очень малы, все равно у нас почти наверняка
есть еще несколько лет до "конца света". С другой стороны, если мы хотим
пережить XXI век наверняка, нам надо приблизить погодовую вероятность
вымирания практически к нулю.
В методологии мы рассмотрели список из примерно 150 возможных
логических ошибок, которые так или иначе могут изменить оценку рисков. Даже
если вклад каждой ошибки составляет не более одного процента, результат
может быть ошибочен в разы и даже порядки. Когда люди предпринимают что-то
впервые, они обычно недооценивают рискованность проекта в 40-100 раз, что
видно на примере Чернобыля и Челленджера. Е. Юдковски в своей
основополагающей статье "Систематические ошибки в рассуждения, влияющие на
оценку глобальных рисков" приводит анализ достоверности высказываний
экспертов о разнообразных величинах, которые они не могут вычислить точно, и
о том, какие интервалы 99 процентной уверенности они дают для этих величин.
Результаты этих экспериментов удручают (позволю себе большую цитату):
"Допустим, я попрошу вас сделать наилучшее возможное предположение
насчет неизвестного числа, такого, как количество "Врачей и хирургов" в
желтых страницах бостонской телефонной книге, или о суммарной продукции яиц
в США в миллионах штук. Вы дадите в ответ некую величину, которая наверняка
не будет совершенно точной; подлинная величина будет больше или меньше, чем
вы предположили. Затем я попрошу вас назвать нижнюю границу этого
показателя, такую, что вы уверенны на 99%, что подлинная величина лежит выше
этой границы, и верхнюю границу, по отношению к которой вы на 99% уверены,
что искомая величина лежит ниже нее. Эти две границы образуют ваш интервал
98% уверенности (confidence interval). Если вы хорошо откалиброваны