"В.Н.Щеглов. Социальная психология и геополитика: сопоставление основных понятий с алгоритмом построения алгебраических моделей интуиционистской логики" - читать интересную книгу автора

К", то Z = 1"). Далее вычисляются оценки Г для каждой К" (число состояний,
где встречается данная К"). Затем строятся тупиковые дизъюнктивные формы
(АМКЛ) для каждого из Z = 0, 1, ... в отдельности. Начиная с наибольшей Г
отбираются К и объединяются логической связкой "или"; предварительно
отбрасываются те из них, множества состояний которых ("покрытия", множества
номеров строк) уже входят в объединение покрытий ранее отобранных К (т. е.
строится тупиковая дизъюнктивная форма). В некоторых случаях требуется
построение вероятностной модели. Для этого все частичные пересечения двух
или более К обозначаются как новые К, оставшиеся множества и эти новые К
вновь упорядочиваются по их Г, переиндексируются и подсчитываются итоговые Г
и Г/m. Эти частоты в сумме дают единицу. Далее все вышеприведенные
аналогичные операции совершаются и в отношении нецелевых состояний, целевым
значением становится Z = 0.
После вычисления модели обычно проводится ее интерпретация (обычно с
помощью подходящих информационно-поисковых систем) - сопоставление с уже
известными более общими теориями, в которые К входят как подмножества (поиск
"мажоранты", "наводящих соображений", "пояснений" [5]). Иногда вычисляется
также контекст отдельных наиболее интересных итоговых К, входящих в
тупиковую форму. Это замкнутые интервалы значений всех переменных, не
включенных в данную К, т. е. только для "своих" Г строк-состояний (для
"покрытия" К). Интерпретация контекста (вместе с К) соответствует возможному
"объяснению" функций Z, также и несущественных переменных. При необходимости
аналитического отображения логической модели производится аппроксимация всех
подмножеств значений (х, у) для каждого К обобщенными рядами Эрмита или
Фурье [1, 2, 6]. Будем считать, что мы потенциально имеем возможность
отслеживать и сохранять в памяти компьютера весьма большие, но конечные
массивы числовой содержательной информации, которая отображает доступный нам
смысл исследуемого процесса.
Во многих часто встречающихся случаях Y = (у1, у2, ... ) обычно
является многокритериальной функцией Х (алгоритм см. в [1]). В более общем
случае можно считать, что Х является массивом всей доступной информации, как
бы некоторый текст (в динамике, по строкам), посредством которого
исследуемый объект обменивается информацией с исследователем. Номера
соответствующих переменных ("слов", столбцов массива Х), являются обычно
некоторым ограниченным словарем, тезаурусом. При этом, вообще говоря, каждое
слово из этого словаря можно задать в качестве функции-цели у относительно
оставшейся части Х. Все дело заключается в том, в каком контексте (смысле)
проводится исследование. Более того, иногда даже конкретная цель для
исследователя не совсем ясна. В этом случае можно вычислить некоторое
множество моделей для "обзорного" множества у и отобрать модель, для которой
информационная энтропия меньше - практически, можно предпочесть модель,
которая содержит меньшее число выводов К с оценками Г = 1. Конечно, далее
если возможно, следует с помощью информационно-поисковых средств
интерпретировать полученную модель, а иногда и отбросить неинтересные
тавтологии, которые неожиданно выявляются при тесной корреляции у с
некоторыми сходными (с у) по смыслу переменными. Затем, если это требуется,
уже строится модель для многокритериального Y.
Будем считать, что на первом этапе исследования всевозможных текстов
уже вычислены модели, которые распознают в этих произведениях ситуации,
отображаемые в итоге некоторыми наборами научных, психологических,