"В.Н.Щеглов. Теория смыслов Налимова" - читать интересную книгу автора

является завершающей в длинной серии его публикаций, посвященных развитию
вероятностно ориентированной философии. Выдержки из книги Налимова будут
помечаться номерами 1', 2', ... и набираться курсивом; соответствующие
интерпретации будут помечаться как 1", 2", ... .

1'. Смыслы мира как бы спрессованы как числа на [многомерной]
действительной оси t.
1". Интерпретация смысла множества моделей при отображении
эволюционирующих во времени объектов. В пределе, для весьма больших m, dx
непрерывно, континуально; от интерпретации в динамике этих открытых
интервалов зависит все множество итоговых выводов К - смыслы мира как бы
спрессованы как числа на [многомерной] действительной оси t.

2'. Появление текстов, осуществляется вероятностной взвешиваемостью оси
t: разным ее участкам приписывается разная плотность вероятности p(t). В
общем случае можно говорить о текстах, определяемых функцией распределения
вероятности, задаваемой на многомерном пространстве. Функция p(t)
оказывается тем окном, через которое нам дана возможность всматриваться в
семантический мир.
2". Строится модель в вероятностной форме, за вероятности К принимаются
Г/m.

3'. Изменение текста (его эволюция) связана со спонтанным
появлением в некоей [новой] ситуации t+1 фильтра p(t/m), мультипликативно
взаимодействующего с исходной функцией p(t). Взаимодействие задается
известной формулой Бейеса: p(t/t+1) = k p(t) p(t+1/t), где p(t/t+1) -
функция распределения, определяющая семантику нового текста, возникающего
после эволюционного толчка t+1; k - константа нормировки. Формула Бейеса
интерпретируется как силлогизм: из двух посылок - p(t) и p(t+1/t), т. е. из
сопоставления старых плотностей вероятностей для К с новыми с необходимостью
следует текст с новой семантикой p(t/t+1)). [Заметим, что здесь и далее
символ / означает слова "при условии"].
3". Появление ситуации t + 1 означает, что объект наблюдается в
динамике. Выявляются и записываются новые ситуации (строки), затем
производится вычисление новой модели. Соответственно, фильтр р(t+1/m)
означает операции вычисления новых плотностей вероятности для новых моделей
при условии сохранения прежних ситуаций в массиве исходных данных, т. е.
старые интервалы dx уточняются при учите ситуации t + 1 . Вычисляются новые
модели, для которых К имеют новые вероятности p(Г/m), эти К после
интерпретации, возможно, будут иметь новую семантику.

Вероятностно ориентированная философия в целом направлена на то, чтобы
по-новому осветить следующие проблемы:
4'. Почему мы понимаем друг друга, когда в нашей речи используются
слова с полиморфными (а не атомарными) смыслами?
4". Модель вводит понятие контекста - замкнутых интервалов тех
переменных, которые не вошли в К и которые присутствуют лишь в покрытии тех
ситуаций, в которые входит К. Мы понимаем смысл выводов К в контексте тех
ситуаций (строк из Х), которые покрываются этими формулами; контекст как
дополнительный фильтр, уточняющий смысл выводов.