"Е.М.Миркес. Учебное пособие по курсу Нейроинформатика " - читать интересную книгу автора

автокорреляторами.
6. Сети естественной классификации. Метод динамических ядер.
Пространственная сеть Кохонена.
7. Бинарные сети. Метод обучения бинарных сетей. Правило Хебба, его
достоинства и недостатки.
8. Персептрон Розенблатта. Теорема о достаточности целочисленных
коэффициентов.
9. Персептрон Розенблатта. Теорема о достаточности двух слоев.
10. Метод двойственности в обучении нейронных сетей. Основные идеи и
ограничения на архитектуру.
11. Метод двойственности в обучении нейронных сетей. Требования к
элементам сети. Функционирование синапса, сумматора, нелинейного
преобразователя.
12. Метод двойственности в обучении нейронных сетей. Подбор шага,
использование методов ускорения обучения нейронных сетей
13. Оценка и интерпретатор ответа
14. Контрастирование нейронных сетей с использованием функции оценки.
15. Контрастирование нейронных сетей. Метод контрастирования
сумматоров.
16. Логически прозрачные нейронные сети и метод получения явных знаний
из данных.


Лекция 1. Возможности нейронных сетей

Лекция является сокращенной версией лекции А.Н.Горбаня. Полный
текст лекции приведен в [59]

Нейробум: поэзия и проза нейронных сетей

В словах "искусственные нейронные сети" слышатся отзвуки фантазий об
андроидах и бунте роботов, о машинах, заменяющих и имитирующих человека. Эти
фантазии интенсивно поддерживаются многими разработчиками нейросистем:
рисуется не очень отдаленное будущее, в котором роботы осваивают различные
виды работ, просто наблюдая за человеком, а в более отдаленной перспективе -
человеческое сознание и личность перегружаются в искусственную нейронную
сеть - появляются шансы на вечную жизнь.
Поэтическая игра воображения вовлекает в работу молодежь, поэзия
рекламы создает научную моду и влияет на финансовые вложения. Можете ли Вы
четко различить, где кончается бескорыстная творческая игра и начинается
реклама? У меня такое однозначное различение не получается: это как вопрос о
искренности - можно сомневаться даже в своей собственной искренности.
Итак: игра и мода как важные движущие силы.
В словах "модное научное направление" слышится нечто неоднозначное - то
ли пренебрежение, смешанное с завистью, то ли еще что-то. А вообще, мода в
науке - это хорошо или плохо? Дадим три ответа на этот вопрос.
1. Мода - это хорошо! Когда в науке появляется новая мода, тысячи
исследователей, грустивших над старыми темами, порядком надоевшими еще со
времени писания диссертации, со свежим азартом бросаются в дело. Новая мода
позволяет им освободиться от личной истории.