"Е.М.Миркес. Учебное пособие по курсу Нейроинформатика " - читать интересную книгу автора

для различных тензорных степеней.

#

Тензорная степень Степень коррелированности Условия #


CAB CAC CBC CAB+CAC CAB+CBC CAC+CBC #

1 # 0.74 # 0.72 # 0.86 # 1.46 # 1.60 # 1.58 # #
2 # 0.55 # 0.52 # 0.74 # 1.07 # 1.29 # 1.26 # #
3 # 0.41 # 0.37 # 0.64 # 0.78 # 1.05 # 1.01 # #
4 # 0.30 # 0.26 # 0.55 # 0.56 # 0.85 # 0.81 # #
5 # 0.22 # 0.19 # 0.47 # 0.41 # 0.69 # 0.66 # #
6 # 0.16 # 0.14 # 0.40 # 0.30 # 0.56 # 0.54 # #
7 # 0.12 # 0.10 # 0.35 # 0.22 # 0.47 # 0.45 # #
8 # 0.09 # 0.07 # 0.30 # 0.16 # 0.39 # 0.37 # #
#


Анализ данных, приведенных в табл. 2, показывает, что при тензорных
степенях 1, 2 и 3 степень коррелированности эталонов не удовлетворяет
первому из достаточных условий (), а при степенях меньше 8 - второму ().
Таким образом, чем выше тензорная степень сети (9), тем слабее
становится ограничение на степень коррелированности эталонов. Сеть (10) не
чувствительна к степени коррелированности эталонов.


Сети для инвариантной обработки изображений

Для того, чтобы при обработке переводить визуальные образов,
отличающиеся только положением в рамке изображения, в один эталон,
применяется следующий прием [91]. Преобразуем исходное изображение в
некоторый вектор величин, не изменяющихся при сдвиге (вектор инвариантов).
Простейший набор инвариантов дают автокорреляторы - скалярные произведения
образа на сдвинутый образ, рассматриваемые как функции вектора сдвига.
В качестве примера рассмотрим вычисление сдвигового автокоррелятора для
черно-белых изображений. Пусть дан двумерный образ S размером pГ-q=n.
Обозначим точки образа как sij. Элементами автокоррелятора Ac(S) будут
величины , где sij=0 при выполнении любого из неравенств i < 1, i > p, j <
1, j > q. Легко проверить, что автокорреляторы любых двух образов,
отличающихся только расположением в рамке, совпадают. Отметим, что
aij=a-i,-j при всех i,j, и aij=0 при выполнении любого из неравенств i <
1-p, i > p-1, j < 1-q, j > q-1. Таким образом, можно считать, что размер
автокоррелятора равен pГ-(2q+1).
Автокорреляторная сеть имеет вид
(11)
Сеть (11) позволяет обрабатывать различные визуальные образы,
отличающиеся только положением в рамке, как один образ.