"Академик В. М. Глушков – пионер кибернетики" - читать интересную книгу автора (В.П. Деркач, В.Д. Пихорович)

Прокладывать тропы в незнаемое

“Известия”, 1963 г. 19 октября.

Как насущная задача сегодняшнего дня встает перед нами проблема повышения эффективности научных исследований, увеличения отдачи в науке. Для поисков лучших методов в этом направлении чрезвычайно важен обмен мнениями между учеными. И редакция “Известий” безусловно проявила хорошую инициативу, организовав полемику по этим вопросам. В процессе ее высказаны, на мой взгляд, интересные предложения. Однако есть и такие, полностью согласиться с которыми нельзя. Я имею в виду статью “Для себя или для всех” инженера В. Савченко (“Известия” № 196).

В сущности, это выступление против тех отраслей науки, которые не обслуживают непосредственно материальное производство. Такая точка зрения опасна именно потому, что она закономерна и как бы естественна для нашего времени. Действительно, бурные темпы технического прогресса заставляют нас основные усилия направлять на разделы, непосредственно связанные с производством. Тем не менее, любая попытка подчинить развитие науки только задачам производства может принести серьезный урон.

Дело не только в том, что из науки “выпадут” многие ее разделы, такие, например, как археология или языкознание (они тесно связаны с общественной практикой человека в широком смысле слова, но в их задачу не входит прямая помощь – сейчас или в будущем – материальному производству). Важно то, что подобный подход нанесет большой ущерб развитию самого производства.

Отраслевые науки, обслуживающие непосредственно производство, приносят огромную пользу обществу в совершенствовании уже существующих производств. Но они бессильны там, где нужны радикальные изменения, а тем более создание новых, не существовавших ранее областей производства. Здесь двигателем является наукафундаментальная. Так, исследования ядерной физики привели к созданию атомной промышленности, а базой для цифровой вычислительной техники и всей дискретной автоматики стала математическая логика, практическое значение которой четверть века назад оспаривалось даже самими математиками.

Фундаментальная наука (в первую очередь такие ее разделы, как математика, физика, химия, биология) – база, на которой строится отраслевая наука. При высоком уровне первой относительно не трудно создавать новые разделы второй. Наоборот, пример ряда стран показывает, что создание или восстановление фундаментальных науки – процесс сложный и длительный.

Сейчас у отраслевой науки значительные преимущества, и это правильно. Однако в будущем роль фундаментальной науки будет все больше и больше возрастать. Пока нам приходилось догонять по уровню развития техники капиталистический Запад, мы могли уделять меньше внимания дальнему поиску, широко используя накопленный за рубежом научный и технический опыт. Но идущим впереди учиться не у кого, и ясно, наиболее сильная разведка нужна авангарду – тем, кто сражается с тайнами природы один на один и прокладывает тропы в незнаемое.

Вот почему для решения поставленной партией задачи – выйти на первое место в мире на всех решающих участках технического прогресса – мы прежде всего должны резко увеличить темпы развития фундаментальной науки.

Следует отметить, что затраты здесь окупаются сторицей. Дело не только в радикальности усовершенствований, вносимых наукой в производство, но также в общности применений. “Неумолимые уравнения” или “таблицы экспериментальных данных” часто оказываются ценнее и, я бы сказал, практичнее, чем лабораторный макет или даже вновь разработанный и внедренный прибор. В самом деле, кто приносит большую пользу обществу – инженер, спроектировавший очень хороший, но всего один-единственный мост, или ученый, разработавший общий метод проектирования мостов, пользуясь которым, тысячи инженеров построят тысячи новых мостов? Что ценнее для практики – новая паровая турбина или таблица опытных данных о свойстве водяного пара, на основе которой рассчитываются все паровые турбины?

Ведь в конечном счете и периодическая система элементов Менделеева – это тоже всего лишь “таблица опытных данных”, правда, таблица, превращенная в систему, благодаря гениальной догадке Д. И. Менделеева и его блестяще оправдавшимся предсказаниям. Но по классификации В. Савченко эти предсказания – не более чем “идея эксперимента” (в данном случае эксперимента по открытию новых элементов), а такого рода идеи расцениваются в его статье совсем невысоко.

Не может также не вызвать удивления нигилистическое отношение к обмену научной информацией – к публикации результатов научных исследований. Дело изображается так, будто отказ от публикаций – это общественно полезный, едва ли не героический поступок (якобы хорошему работнику всегда некогда). Но дело-то обстоит как раз наоборот! Исследователь обязан при любой загрузке найти и время, и силы на такую работу – работу для других, а не для себя. Ведь, не узнав о его результатах; о его ошибках, пробах, исканиях, другие пойдут пройденным им путем.

Только множественность усилий, множественность связей между учеными, коллективность труда обеспечат нам быстрое поступательное движение.

Отбор, точная постановка и быстрая систематическая публикация проблем, возникающих на производстве, в научно-исследовательских и проектных организациях, помогли бы приобщить науки к запросам практики. Совершенно необходима четкая система и в издании обзорных и справочно-реферативных работ. Хорошо налаженная система обмена достижениями и идеями – непременное условие жизненности науки, ее связи с практикой. Жаль, что все это неясно автору статьи “Для себя или для всех”.

Итак, В. Савченко не прав в целом ряде положений. Но все же в одном, притом в весьма важном, пункте он несомненно прав. Да, далеко не всё благополучно в организации внедрения научных результатов, да, здесь нужны решительные меры. Но в чем же дело? Где захлебывается в своем наступлении наука? Что тормозит приток новшеств на наши производства?

Определенная часть вины ложится, конечно, на самих ученых: многие не имеют вкуса к внедрению, а часто и не представляют его сущности. Но недостаточно сводить дело только к этому.

Ведь не секрет, что многие ученые, вкладывающие в дело внедрения буквально всю свою душу, добиваются общественно полезных результатов далеко не самыми прямыми и быстрыми путями. Путь от науки к производству не устлан розами. Попробуем проследить этот путь. Во-первых, нужно правильно выбрать тему исследования. Она должна быть актуальной не только для практики, но и соответствовать научным интересам исследователя, его квалификации. Без этого отдача не будет полной, а помощь производству сведется к заурядной работе, посильной для инженера и даже лаборанта. Тут мы снова упираемся в проблему информации. Если не знать, в чем заинтересовано сейчас производство, то выбор темы будет случайным.

Но, допустим, тема выбрана. Теперь нужно сформировать коллектив, найти источник финансирования, получить необходимые материалы и оборудование. Поскольку штаты административно-хозяйственных работников в Институтах незначительны, все эти хлопоты лягут на самих научных сотрудников. Какой соблазн для них – отойти в сторонку, избежать неприятностей, связанных с работой для производства.

Наконец, работа, нужная для практики, все-таки выполнена. Доказана возможность и установлены пути построения нового высокоэффективного прибора или нового технологического процесса. Необходим опытный образец или испытание в промышленных условиях. Хорошо, если у института есть СКБ или опытный завод. А если нет?

Ученые идут в отраслевые институты и конструкторские бюро, но те, как правило, перегружены “своими” плановыми работами и принять новую разработку не могут. Нужно идти “наверх” – в совнархоз, Госплан или Госкомитет, проводить бесчисленные согласования. Но людям, к которым вы обращаетесь, некогда. И потому, что времени для согласований нет у них, для вас все это продолжается бесконечно долго.

Коренного улучшения в деле внедрения добиться невозможно, пока не разработана четкая система персональной ответственности и материального поощрения руководителей производства. Они должны быть заинтересованы и в качестве, и в сроках.

Немалую пользу может принести накопленный страной опыт внедрения в государственных масштабах наиболее важных научных достижений. Эта практика показывает: темпы и масштабы внедрения значительно увеличиваются при создании в соответствующих институтах, в специальных конструкторских бюро опытных производств.

Еще более сложное дело и притом дело тонкое – организация внедрения теоретических достижений фундаментальной науки. Это процесс, как правило, многоступенчатый, здесь ученым далеко не всегда обязательно, (а бывает так, что и просто невозможно) пройти самостоятельно все звенья цепочки, ведущей от его открытия к практике. Важно только не упускать ни одного случая, когда создание цепочки внедрения становится возможным, не успокаиваться до тех пор, пока результат открытия не внедрен. В этом высокий гражданский долг ученых.

По мере развития техники меняется характер ее запросов к науке. Она требует решения все более и более абстрактных задач.

Возьмем, например, Институт кибернетики АН УССР. Всего лишь несколько лет назад производство требовало от ученых этого института в основном разработки конкретных вычислительных и управляющих машин, конкретных программ для них. Тогда было нужно именно это, и этим занимались ученые института, не прекращая, правда, и теоретических исследований, в том числе таких, на которых, как казалось, основывались самые отдаленные перспективы.

Сейчас на производстве появились кадры, способные сами создавать вычислительные машины и программы. Поэтому центр тяжести в запросах к ученым переместился в область общих методов синтеза автоматов и общих методов автоматизации на базе вычислительных машин. Эффект от внедрения подобных методов благодаря их общности может оказаться и действительно оказывается даже большим, чем эффект от внедрения законченных приборов.

Впрочем, задача разработки и внедрения новых приборов также не сбрасывается институтом со счета, но речь идет уже не о традиционных цифровых вычислительных машинах, а о цифровых автоматах, основанных на совершенно новых идеях и принципах.

Такой характер взаимодействия “академической” науки с техникой абсолютно закономерен. Сперва новая область промышленности требует от породившей ее науки помощи в каждом конкретном деле – приборов, машин, процессов. Но как только новая область производства и соответствующая ей отраслевая наука созданы, задача меняется: академическая наука переходит к разработке общих методов построения приборов, к разведке новых путей, к открытию новых явлений. Если академический институт этого не сделает, а будет только совершенствовать приборы, основанные всё на тех же ранее изученных принципах, он превратится в учреждение сугубо отраслевого характера.

Если же открывается совершенно новая область приложений, то в самой абстрактной области науки на первый план могут и должны выдвигаться вполне конкретные разработки. Это важно не только для практики, но и для самой науки. Так было в ядерной физике при постройке первых атомных реакторов или в кибернетике при создании первых электронных вычислительных и управляющих машин.

Чтобы обеспечить максимальную эффективность науки, нужно чутко прислушиваться к требованиям жизни, фактически только эти требования, а не какие-либо универсальные рецепты могут определить наиболее целесообразное соотношение между общими и конкретными, между теоретическими иприкладными разработками.