"Академик В. М. Глушков – пионер кибернетики" - читать интересную книгу автора (В.П. Деркач, В.Д. Пихорович)

Кибернетика и сельское хозяйство

„Сельская жизнь”, 8 мая 1968 г.

В середине XX столетия человечество вооружилось новой наукой – кибернетикой. На протяжении сравнительно короткого времени она шагнула далеко вперед от первых успехов в решении с помощью электронно-вычислительных машин отдельных задач до автоматизации управления сложными системами.

В нашей стране решается одна из актуальнейших проблем современности – автоматизация управления экономикой всей страны, которая осуществляется на строго научной основе с применением вычислительной техники. В процессе ее решения необходимо будет в корне перестроить всю технику планирования – от народнохозяйственного плана до выдачи сменного задания рабочему. Необходимо разработать и широко внедрить новые технические средства механизации и автоматизации инженерной и управленческой деятельности.

В общих чертах можно сказать, что социалистическое народное хозяйство представляет собой единую экономическую систему, включающую в себя отраслевые подсистемы и первичные хозяйственные единицы – производственные предприятия.

С помощью кибернетики можно решить такой сложный и многогранный вопрос, как организация и управление современным предприятием. В настоящее время заводы получили как бы новый мозг – электронный. Автоматизированные системы управления промышленными предприятиями, стержнем которых являются электронно-вычислительные машины, дают возможность заводским коллективам намного увеличить выпуск продукции, повысить эффективность производства и в какой-то степени сократить аппарат управления. Внедрение такой системы, например на Львовском телевизионном заводе, подтверждает огромные преимущества управления предприятиями с помощью электронно-вычислительной техники.

Гораздо сложнее создать кибернетическую систему в сельском хозяйстве, поскольку тут существует огромное количество случайных факторов, действующих, скажем, в природе при формировании урожаев сельскохозяйственных культур. Здесь учитываются и метеорологическая обстановка, и биологические особенности растения, и структура почвы, и характер почвенных процессов, не говоря уже о самой экономике производства сельскохозяйственной продукции. Возможно, поэтому до сих пор еще не создана автоматизированная система управления каким-либо сельскохозяйственным процессом. Но отдельные задачи по созданию некоторых звеньев таких систем уже решаются.

Сельскохозяйственное производство в нашей стране ведется в десятках тысяч колхозов и совхозов, расположенных в различных по природным условиям зонах. При планировании и управлении этими хозяйствами ежегодно возникают одни и те же проблемы: как лучше распределить посевные площади под сельскохозяйственные культуры, какой должен быть севооборот, как составить кормовые рационы, как лучше использовать парк сельскохозяйственных машин.

Разработка математических методов решения задач, возникающих при планировании сельского хозяйства, ведется во многих научно-исследовательских организациях страны. Многие из этих методик проверены на практике и дают большой экономический эффект. Во Всесоюзном научно-исследовательском институте экономики сельского хозяйства разработана, например, методика распределения площадей под сельскохозяйственные культуры по областям РСФСР. Подобная работа проводится и на Украине. Успешно решаются задачи выбора оптимальной структуры посевных площадей для отдельного хозяйства, ведутся расчеты оптимальной структуры стада животных, наиболее дешевого рациона, наилучшей схемы перевозок продуктов урожая.

В Институте кибернетики АН УССР и Украинском научно-исследовательском институте механизации и электрификации сельского хозяйства разработана методика расчета оптимального состава и использования машинотракторного парка. Раньше для выполнения такого расчета вручную для одного хозяйства опытный инженер-проектировшик должен был затратить несколько недель, при этом у него не было полной уверенности в том, что выбран наилучший вариант. Теперь такая задача с помощью электронно-вычислительной машины решается за несколько минут. Подготовка исходной информации несложна и может выполняться непосредственно специалистами-производственниками.

По этой методике были проведены расчеты оптимального состава и использования машинно-тракторного парка для колхозов Полесья и лесостепной зоны Украины: имени Жданова, “Дружба”, “Заря коммунизма”, имени Богдана Хмельницкого и других. Расчеты позволили определить количество тракторов, необходимое для обработки полей, установить графики их оптимального использования при выполнении определенных работ, капитальные затраты на создание парка и прямые эксплуатационные затраты.

Данная методика предназначена и для проведения исследовательских расчетов, связанных с разработкой систем машин для комплексной механизации сельскохозяйственного производства в различных природно-экономических зонах. Около 150 исследовательских расчетов было проведено для отдельных хозяйств Полесья, лесостепной и степной зон Украины. Подобная работа велась также в Сибирском отделении АН СССР, где тоже получены хорошие результаты.

В Институте кибернетики АН УССР завершается разработка методики выбора наилучшего варианта организации работы комплексов сельскохозяйственных машин при уборке урожая. Если составить перечень типичных задач, которые необходимо решить при планировании сельского хозяйства, то оказывается, что для большинства из них может быть подобрана уже разработанная методика, позволяющая ускорить процесс планирования. Решить же проблему планирования и управления сельским хозяйством в масштабах страны можно будет лишь при создании сети вычислительных центров.

За предстоящие 10-15 лет в стране необходимо построить и запустить в эксплуатацию десятки тысяч вычислительных центров (промышленных, сельскохозяйственных, торговых), оснащенных лучшими моделями электронно-вычислительных машин, которые смогут обеспечить переход на оптимальное планирование и управление, начиная с самых низовых звеньев. В них будут проводиться все необходимые расчеты по заказам колхозов и совхозов, даваться необходимые консультации для правильного ведения хозяйства. Можно будет определить зависимость, например, величины урожая в данной конкретной местности от видов и доз удобрений, метеорологических условий, срока посева и т.д. Они помогут нам хранить обширную информацию, которая впоследствии может понадобиться при сходных условиях и обстоятельствах. Все эти процессы будут автоматизированы с помощью электронно-вычислительных машин, а поскольку в сельском хозяйстве из года в год повторяются одни и те же технологические процессы, определив основные закономерности их, можно будет и управлять производством.

И тут со всей остротой встает проблема создания индустриальной базы для внедрения кибернетических систем в народное хозяйство. Речь идет не просто о создании индустрии электронно-вычислительных машин (ЭВМ) – она уже есть в нашей стране. Суть дела заключается в том, что сбор информации, передача данных ввода, формирование нужных документов – все это требует новых единиц оборудования, соответствующего комплекса программ, то есть математического обеспечения, и соответствующих технико-организационных мероприятий, которые должны выполняться в комплексе. Это то, что называется системным подходом к внедрению вычислительной техники. Индустрии таких систем у нас пока нет, они внедряются случайно и в отдельных местах, а в массовом порядке не повторяются. При наличии такой индустрии массовое внедрение автоматизированной системы управления производством, уже примененной, например, на Львовском телевизионном заводе, на родственных предприятиях, дало бы народному хозяйству высокий экономический эффект.

Научно-исследовательская организация не в состоянии выполнить такую задачу в короткий срок без ущерба для дальнейшего развития самой науки.

Для полной массовой автоматизации управления народным хозяйством надо около 30 типов систем управления, разработкой которых должны заниматься научные коллективы с определенным профилем: несколько типов систем управления производством в промышленности, несколько типов – в сельском хозяйстве, торговле и т.д. Это даст возможность сосредоточить научные силы на определенных важнейших участках народного хозяйства.

Еще никогда в истории достижения науки и техники не внедрялись в практику с такой быстротой, как это происходит сейчас. Сила человеческого разума воплощает в жизнь такие научные идеи и разработки, которые еще недавно были предметом фантазии. Дальнейшее развитие сельскохозяйственной науки тесно связано с применением достижений в области кибернетики и вычислительной техники. Электронный мозг поможет нам поднять сельское хозяйство на такой высокий уровень, на котором оно еще никогда не находилось.