"MATLAB 7 (Наиболее полное руководство в подлиннике)" - читать интересную книгу автора (Ануфриев И.Е., Смирнов А.Б., Смирнова Е.Н.)

В состав Signal Processing Toolbox входит несколько приложений с графическим интерфейсом, предназначенных для облегчения доступа к функциям Toolbox. Данные приложения позволяют импортировать1, визуализировать и исследовать сигналы, изучать спектр сигналов, интерактивно создавать фильтры с заданными характеристиками. Более широкие возможности для конструирования фильтров предоставляют Fitter Design Toolbox и Filter Design HDL Coder. Разработка и анализ высокочастотных цепей могут быть осуществлены в RF Toolbox. Для построения моделей систем на основе экспериментально полученных данных служит System Identification Toolbox.
При исследовании и обработке сигналов и изображений оказывается очень полезным вейвлетный анализ, который можно проделать средствами Wavelet Toolbox.
Алгоритмы обработки изображений собраны в Image Processing Toolbox, функции которого позволяют осуществить:
П импорт и экспорт графической информации;
? геометрические операции, например такие, как изменение размеров и поворот;
? получение статистической информации об изображении;
? анализ изображении, например, нахождение границ интенсивности;
? обработка изображении: изменение контрастности, применение фильтров; О разработка линейных фильтров;
? дискретные преобразования, в частности, быстрое преобразование Фурье; О операции над соседними элементами;
Введение
7
О работа с картой цветов;
О различные мегоды представления цветов;
П преобразование типов, изображений.
В состав Image Processing Toolbox входит несколько демонстрационных приложений, охватывающих решение задач о нахождении границ изображений, фильтрации и разработки фильтров, сжатии изображения. Для работы с картографическими изображениями имеется отдельный Mapping Toolbox. Получение видеоинформации от внешних устройств может быть выполнено средствами Image Acquisition Toolbox.
Среда MATLAB позволяет осуществить импортирование цифровых и аналоговых данных с использованием совместимого с PC оборудования, их обработку и экспортирование. Для обмена данными служат Data Acquisition Toolbox и Instrument Control Toolbox, функции которых поддерживают работу с оборудованием известных производителей.
Для статистической обработки информации и анализа данных имеется несколько Toolbox. Функции и приложения Statistics Toolbox покрывают широкий спектр статистических задач и реализуют основные методы их решения. Доступно более двадцати классических распределений, для них имеются функции распределения вероятности (и обратной к ней), плотности вероятности, вычисления моментов распределений и генерации выборки из распределения. Основные классы статистических задач могут быть исследованы при помощи Statistics Toolbox, включая:
? исследование линейных моделей;
? параметрическое оценивание;
? проверку гипотез;
? планирование эксперимента;
П задачи кластерного анализа и др.
Statistics Toolbox содержит набор функций для построения статистических графиков и приложения с графическим интерфейсом пользователя, предназначенные для изучения распределений и аппроксимации данных с использованием регрессионной модели.
Приближение данных различными способами реализовано в Curve Fitting Toolbox и Spline Toolbox, предоставляющих следующие возможности:
? предварительная обработка табличных данных до приближения;
? параметрическое и непараметрическое сглаживание;

8
Введение
П аппроксимация с использованием линейных и нелинейных моделей, причем имеется библиотека широко распространенных моделей и предусмотрена возможность создания собственных;
П устойчивые методы подбора параметров;
G вычисление различных критериев приближений;
П анализ данных: экстраполяция, интегрирование, дифференцирование;
? представление сплайнов в кусочно-полиномиальной форме и 5-форме, преобразование из одной формы в другую;
? интерполяция и сглаживание при помощи сплайнов;
Я вычисление производных, интегралов и отображений от сплайнов; П выбор оптимального расположения узлов сплайна;
? тензорное произведение сплайнов для конструирования многомерных сплайн-функций;
П рациональные сплайны;
? применение сплайнов для решения нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений.
Проблемы, возникающие в различных областях экономики и финансов, могут быть исследованы при помощи специализированных алгоритмов нескольких Toolbox; Financial, Financial Derivatives, GARCH, Financial Time Series, Datafeed и Fixed-Income. Перечислим основные задачи, решение которых может быть выполнено функциями и приложениями данных Toolbox:
П вычисление и анализ цены, доходности и чувствительности отдельных финансовых активов (основных и производных ценных бумаг) на срочном и спотовом рынках;
О проведение анализа для управления портфелями ценных бумаг;
? подбор и оценивание стратегии хеджирования (страхования) операций на различных рынках;
? управление рисками, их выявление и оценивание;
? вычисление потоков платежей и их анализ, в том числе оценка инвестиционных проектов, анализ и прогнозирование экономических показателей;
О проектирование составных финансовых инструментов, включая валютные операции;
Введение
9
О моделирование и оценивание волатильности временных рядов методами математической статистики, проверка статистических гипотез, выявление корреляции обрабатываемых случайных процессов;
? калькуляция цены, доходности и чувствительности активов с фиксированным доходом по методикам Ассоциации индустрии ценных бумаг США и Канады;