"MATLAB 7 (Наиболее полное руководство в подлиннике)" - читать интересную книгу автора (Ануфриев И.Е., Смирнов А.Б., Смирнова Е.Н.)В состав Signal Processing Toolbox входит несколько приложений с графическим интерфейсом, предназначенных для облегчения доступа к функциям Toolbox. Данные приложения позволяют импортировать1, визуализировать и исследовать сигналы, изучать спектр сигналов, интерактивно создавать фильтры с заданными характеристиками. Более широкие возможности для конструирования фильтров предоставляют Fitter Design Toolbox и Filter Design HDL Coder. Разработка и анализ высокочастотных цепей могут быть осуществлены в RF Toolbox. Для построения моделей систем на основе экспериментально полученных данных служит System Identification Toolbox.
При исследовании и обработке сигналов и изображений оказывается очень полезным вейвлетный анализ, который можно проделать средствами Wavelet Toolbox. Алгоритмы обработки изображений собраны в Image Processing Toolbox, функции которого позволяют осуществить: П импорт и экспорт графической информации; ? геометрические операции, например такие, как изменение размеров и поворот; ? получение статистической информации об изображении; ? анализ изображении, например, нахождение границ интенсивности; ? обработка изображении: изменение контрастности, применение фильтров; О разработка линейных фильтров; ? дискретные преобразования, в частности, быстрое преобразование Фурье; О операции над соседними элементами; Введение 7 О работа с картой цветов; О различные мегоды представления цветов; П преобразование типов, изображений. В состав Image Processing Toolbox входит несколько демонстрационных приложений, охватывающих решение задач о нахождении границ изображений, фильтрации и разработки фильтров, сжатии изображения. Для работы с картографическими изображениями имеется отдельный Mapping Toolbox. Получение видеоинформации от внешних устройств может быть выполнено средствами Image Acquisition Toolbox. Среда MATLAB позволяет осуществить импортирование цифровых и аналоговых данных с использованием совместимого с PC оборудования, их обработку и экспортирование. Для обмена данными служат Data Acquisition Toolbox и Instrument Control Toolbox, функции которых поддерживают работу с оборудованием известных производителей. Для статистической обработки информации и анализа данных имеется несколько Toolbox. Функции и приложения Statistics Toolbox покрывают широкий спектр статистических задач и реализуют основные методы их решения. Доступно более двадцати классических распределений, для них имеются функции распределения вероятности (и обратной к ней), плотности вероятности, вычисления моментов распределений и генерации выборки из распределения. Основные классы статистических задач могут быть исследованы при помощи Statistics Toolbox, включая: ? исследование линейных моделей; ? параметрическое оценивание; ? проверку гипотез; ? планирование эксперимента; П задачи кластерного анализа и др. Statistics Toolbox содержит набор функций для построения статистических графиков и приложения с графическим интерфейсом пользователя, предназначенные для изучения распределений и аппроксимации данных с использованием регрессионной модели. Приближение данных различными способами реализовано в Curve Fitting Toolbox и Spline Toolbox, предоставляющих следующие возможности: ? предварительная обработка табличных данных до приближения; 8 Введение П аппроксимация с использованием линейных и нелинейных моделей, причем имеется библиотека широко распространенных моделей и предусмотрена возможность создания собственных; П устойчивые методы подбора параметров; G вычисление различных критериев приближений; П анализ данных: экстраполяция, интегрирование, дифференцирование; ? представление сплайнов в кусочно-полиномиальной форме и 5-форме, преобразование из одной формы в другую; ? интерполяция и сглаживание при помощи сплайнов; Я вычисление производных, интегралов и отображений от сплайнов; П выбор оптимального расположения узлов сплайна; ? тензорное произведение сплайнов для конструирования многомерных сплайн-функций; П рациональные сплайны; ? применение сплайнов для решения нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений. Проблемы, возникающие в различных областях экономики и финансов, могут быть исследованы при помощи специализированных алгоритмов нескольких Toolbox; Financial, Financial Derivatives, GARCH, Financial Time Series, Datafeed и Fixed-Income. Перечислим основные задачи, решение которых может быть выполнено функциями и приложениями данных Toolbox: П вычисление и анализ цены, доходности и чувствительности отдельных финансовых активов (основных и производных ценных бумаг) на срочном и спотовом рынках; О проведение анализа для управления портфелями ценных бумаг; ? подбор и оценивание стратегии хеджирования (страхования) операций на различных рынках; ? управление рисками, их выявление и оценивание; ? вычисление потоков платежей и их анализ, в том числе оценка инвестиционных проектов, анализ и прогнозирование экономических показателей; О проектирование составных финансовых инструментов, включая валютные операции; Введение 9 О моделирование и оценивание волатильности временных рядов методами математической статистики, проверка статистических гипотез, выявление корреляции обрабатываемых случайных процессов; ? калькуляция цены, доходности и чувствительности активов с фиксированным доходом по методикам Ассоциации индустрии ценных бумаг США и Канады; |
|
|