"В.Н.Щеглов. Еврейство и современная "демократия": возможности построения алгоритмической модели" - читать интересную книгу автора

13. Мировое зло - это частная собственность. Если человечество его не
преодолеет, оно погибнет [15]. - Малые оценки Г (малые интервалы-предикаты
dx) для всех моделей, их неустойчивость в процессе управления.
14. Агония частнособственничества. В одночасье создаются гигантские
капиталы, корпорации. - См. п. 12.
15. На Западе эпоха либеральной демократии закончилась, наступила эпоха
тоталитаризма. - См. п.14. В пределе может наблюдаться max Г для МЕ и полный
хаос для МР (все Г = 1).
16. Глобальное сверхобщество стремится к мировому господству. - См. п.
15 (и 1).
17. Выявляются признаки деградации транснациональных корпораций (ТНК)
[16]. - Оценки Г почти для всех К становятся малыми, исследуемая сложная
система практически является как бы генератором случая. Переход к управлению
с помощью небольшого числа выводов К, имеющих сравнительно большие Г.
Возникают проблемы при накоплении слишком больших массивов информации: при
использовании прежнего "словаря" (набора) входных переменных обычно
возникает ухудшение точности и понимания (смысла) глобальных моделей,
значительно эволюционирующих во времени.
Образование в ТНК "внутреннего информационного общества", клуба
миллиардеров, которое распоряжается основной частью общественного достояния.
Учащение случаев сбоя управления. Развал в информационном, материальном и
моральном смыслах государств, в которые внедрились ТНК, да и самих
корпораций. Начало глобального информационного, экономического,
экологического и морального кризиса. Выявляется, особенно в моральном
смысле, информационная ограниченность и деградация ТНК: при изучении новых,
более сложных объектов часто оказывается, что старый "язык" ТНК недостаточен
для получения точной и хорошо интерпретируемой модели. В этих условиях
распознавание значений вновь поставленной и более сложной цели часто
оказывается неточным или невозможным (отказ от опознания). При использовании
языка, более согласованного с новой реальностью, с более мощными
возможностями (с большим словарем, с обновленной или усложненной семантикой)
этот процесс распознавания новых ситуаций может быть в принципе улучшен.
Однако такой подход может потребовать, например, изменения социальной
политики, что часто противоречит основной цели ТНК - получения сверхприбыли.
Возможно, что алгоритмические модели позволят в дальнейшем более
детально исследовать феномен внедрения ТНК в различные национальные
государства, динамику информационного, экономического и морального
разрушения этих государств, а также способы их "лечения" от паразитизма ТНК.
Вспомним хотя бы безнравственные и одиозные (отвратительные, агрессивные)
способы использования таких видов деятельности многих ТНК как, например,
сайенсологию, нейролингвистическое программирование, нейромаркейтинг. Эти
направления часто применяются соответствующими корпорациями для обучения
своих завербованных сторонников по сути дела методам гипнотизации населения
или с целью внедрения безнравственной идеологии достижения личного или
корпоративного успеха, сверхприбыли, или с целью организации различных афер,
или просто для рекламы своих практически никому не нужных товаров и услуг по
явно завышенным ценам, другими словами - для обмана и ограбления
загипнотизированного населения.

В качестве вывода следует отметить, что вышеприведенные весьма общие