"В.Н.Щеглов. Искусственный интеллект и когнитивная герменевтика " - читать интересную книгу автора

В. Н. ЩЕГЛОВ

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И КОГНИТИВНАЯ ГЕРМЕНЕВТИКА
КАК ТЕОРИЯ ПОНИМАНИЯ СМЫСЛОВ

2007 г.


За последние примерно 25 лет появилось много публикаций в основном
зарубежных авторов по теоретическому обоснованию возможности построения
искусственного интеллекта (ИИ). В этих статьях обычно присутствуют ссылки на
герменевтику, как на теорию понимания смыслов исследуемого языка (в
частности, и массивов численных данных при исследовании сложных объектов).
Обычно обсуждается проблема интерпретации и "понимания" компьютером таких
текстов. Наиболее сложен и интересен анализ естественного языка, принятие
затем соответствующих решений и действий, например, в области весьма важных
политических или иных социальных исследований.
В этой работе будут показаны основные характеристики и особенности уже
давно с успехом применяемой программы построения алгебраических моделей
конструктивной (интуиционистской) логики (АМКЛ, [1] ), как одним из методов
разработки в дальнейшем теории ИИ.
При исследовании сложных объектов с помощью интуиционистских моделей
математической логики и, в частности, алгебраических моделей конструктивной
(интуиционистской) логики, обращает на себя внимание следующий факт.
Интуиционистские модели могут быть истолкованы как возможные состояния
знания некоторого познающего субъекта, как модели творческого сознания. С
помощью самой структуры или способа построения этих моделей удалось показать
достаточно интересные алгоритмические интерпретации квантовой теории, теории
калибровочных полей и общей теории относительности, квантовой теории
калибровочных полей, квантовой теории гравитации, редукции квантованных
когерентны состояний ультраструктур нейронов мозга, особых состояний
сознания, структуры качественных выводов из астрономической модели Керра,
сопоставить структуру библейских заповедей с этапами построения АМКЛ.
Возможно, любую достаточно интересную и сложную область познания можно
интерпретировать с помощью этих достаточно гибких по своему построению
интуиционистских моделей. Формализация этого подхода может по мере
накопления опыта и новых данных постепенно уточняться и специализироваться
при изучении отдельных областей знания. Можно рассматривать АМКЛ как
некоторый "переводчик" терминов, взятых из специализированных областей
знания на язык построения этих моделей; они здесь являются как бы некоторым
формализованным познающим субъектом. Познание здесь осуществляется в виде
алгебраических моделей интуиционистской логики (модели Бета-Крипке). Эти
модели отображают динамику состояний ("свободно становящиеся
последовательности") знания некоторого "познающего" субъекта [2] (алгоритма
вычисления АМКЛ). Приведем краткое описание этого алгоритма, детальное его
описание и множество примеров приведено в [1].
В исходном массиве действительных чисел (или чисел k-значной логики)
Х(n+1, m), где n - число переменных (столбцов в Х), выделяется один или
несколько столбцов Y, для которых Y = f(X). Значения Y разбиваются на k
частей (обычно на 2 по медиане), и эти значения кодируются, например, Z = 0,