"Е.М.Миркес. Учебное пособие по курсу Нейроинформатика " - читать интересную книгу автора

8. Составляется отчет, в который должны входить исходный задачник,
таблицы фиксации значимостей, окончательный задачник. В случае, если
оставшиеся вопросы по первоначальной классификации являлись не самыми
значимыми, желательно включить в отчет анализ причин, по которым они
оказались наиболее значимыми. Кроме того, окончательный вариант сети
демонстрируется преподавателю.


Лабораторная " 2

Цель работы. Освоение работы с сетями Кохонена.
Задание. Необходимо написать программу, имитирующую работу сети
Кохонена. Проанализировать задачник, сформированный при выполнении первой
лабораторной с помощью написанного имитатора. Сравнить скорость обучения
сети при использовании классического алгоритма обучения сетей Кохонена и
метода динамических ядер. Построить классификацию на два, три четыре и пять
классов. Для каждого класса в каждой классификации определить следующие
показатели:
1. Расстояние между классами.
2. Максимальное расстояние от точек класса до ядра класа.
3. Число точек в классе.
4. Число точек каждого из "правильных" классов (например число "мужчин"
и "женщин") в каждом классе.
Все результаты отражаются в отчете.


Лабораторная " 3

Цель работы. Сравнить два вида сетей ассоциативной памяти.
Используемые программы. Лабораторная выполняется на программе Hopfield.
Задание.
1. Подобрать пять образов, которые способна запомнить классическая сеть
Хопфилда.
2. Определить максимальный уровень шума, при котором сеть продолжает
правильно воспроизводить все образы.
3. Определить минимальный радиус контрастирования, при котором сеть
может правильно воспроизвести все образы.
4. Определить максимальный уровень шума, при котором
отконтрастированная сеть продолжает правильно воспроизводить все образы.
5. Переключить программу в режим работы проекционной сети ассоциативной
памяти. И повторить этапы со второго по четвертый.
В отчет включаются все результаты. Кроме того, на основе полученных
данных необходимо сформулировать рекомендации по тому, какие виды сетей (из
четырех исследованных) предпочтительнее использовать.
Рекомендуется сохранить обучающее множество для использования в
следующих лабораторных работах.


Лабораторная " 4