"Р.Форсайт. Куклы из Кремниевой долины ("Техника - молодёжи" 1990)" - читать интересную книгу автора

электрические импульсы перераспределялись между элементами нейросети.
Примитивные перцептроны различали буквы, даже если они были перевернуты
"вверх ногами".

Это не рисунок абстракциониста - это фрагмент нейросети.
Однако вплоть до середины 80-х годов нейросети не получали нового
развития.
Более перспективными казались традиционные компьютеры. Но в жизни
нередко бывает, что в лоне какого-либо явления зарождается другое,
впоследствии его отрицающее. Так произошло и здесь - появление мощных
чипов (быстродействующих интегральных схем) для суперкомпьютеров стало
одновременно базой для создания нового поколения перцептронов. Второй, и,
возможно, главной, причиной возрожденного интереса к ним послужили успехи
нейробиологии.
Стало известно, что нервная система находится все время в процессе
перестройки. Связи между миллиардами нейронов - этими своеобразными
микробиопроцессорами - непостоянны. Заложенные в них гены программируют
появление отростков в направлении более мощного импульса.
Искусственную нейросеть можно сравнить с демократическим государством:
и здесь, и там элементы структуры сами определяют свою деятельность, строя
связи сообразно изменяющимся условиям. Традиционный же компьютер
напоминает тоталитарное государство: действие элементов определяется
центральным органом, который реализует расписанную по шагам программу. Кто
знает, не сказались ли социальные перемены, которые происходят в последние
годы, и на поисках компьютерщиков?
Одним из первых практических результатов нового витка в развитии
перцептронов стала машинная модель нейронной структуры "Неток",
разработанная в конце 80-х годов в университете Дж. Гопкинса (США). Она
способна самообучаться разговорной речи. "Неток" содержит 300
искусственных нейронов (простейших процессоров) и более 10 тыс. связей
между ними. Для тренировки этой модели использовался словарь из 500 слов;
в ее входном слое копировались стереотипы, соответствующие 55 возможным
фонемам и позволяющие формировать звуки с помощью синтезатора речи.
Дальнейшая тренировка с привлечением 1000 слов позволила составить
собственный словарь из 20 тыс. слов.
Исходя из опыта работы с "Неток" и другими нейросистемами, специалисты
обращают особое внимание на их способность распознавать образы в условиях
недостающей информации. (Так, мы, увидев лишь часть предмета, можем узнать
его.) Отмечается высокая надежность нейросистем - незначительное влияние
отказов отдельных нейронов на результаты решения задачи.
Американские и японские фирмы, учитывая эти преимущества, начали
вводить модули нейросетей в персональные ЭВМ. Подобные гибриды успешно
справляются с решением сложных логических задач. А калифорнийская фирма
"Синаптикс" уже испытывает модели сетчатки глаза и уха человека. Вообще,
если верить прогнозу специалистов, работающих в системе Пентагона, через 5
лет нейрокомпьютеры по уровню сложности приблизятся к нервной системе
пчелы. Они позволят без труда обнаруживать в воздушном пространстве
малозаметные летательные аппараты типа "Стелз", о которых подробно
рассказывалось в "ТМ" № 5 за 1989 год.
Неудивительно, что американское военное ведомство готово щедро