"Глеб Архангельский. Метод ограниченного хаоса" - читать интересную книгу автора

складываются из прибылей и убытков, которые несет каждое из этих состояний.
Пример параметров, составляющих эти прибыли и убытки:

1. Затраты времени на поиск нужного объекта. Величина, зависящая от
вида функции вероятности F.
2. Повреждение объектов из-за неподходящих условий хранения; затраты
места на хранение.
3. Эстетические параметры системы.
4. Затраты времени и средств на поддержание порядка. Под средствами в
случае комнаты в первую очередь понимаются память и внимание, необходимые
для удержания порядка в голове.

Этот список можно продолжить, но приведенных параметров достаточно для
иллюстрации возможного содержания функций полезности. Формулирование
компонентов функций полезности для социальных систем может быть осуществлено
исходя из соображений, приведенных в конце предыдущего пункта.
Количественное описание функций полезности нас сейчас не интересует, отметим
лишь, что даже в случае применения неизмеримых критериев эта задача является
достаточно хорошо изученной и имеющей богатый арсенал способов решения.[5]
Сумму функций полезности порядка и хаоса будем называть совокупной
полезностью системы (под которой понимается единство порядка и хаоса).
Совокупная полезность системы сравнивается с предполагаемой совокупной
полезностью после наложения ограничения. Если ожидается повышение полезности
от упорядочения, накладывается ограничение на хаос. Способ наложения
ограничения выбирается так, чтобы возрастание полезности было максимальным.
Например: "все бумаги складываются только на стол, все не-бумаги - не на
стол (в пространство "комната минус стол")". Отметим, что эти и
нижеследующие рассуждения можно более строго сформулировать в терминах
теории множеств и обобщить на многомерные случаи, но едва ли в этом есть
необходимость.

Каким образом формируется правило наложения ограничения на хаос?
Рассмотрим этот вопрос на примере названных выше компонент функции
полезности. По ходу дела сформулируем некоторые принципы, руководствуясь
которыми можно накладывать ограничения более эффективно.

1. Затраты времени на поиск объекта - уменьшились. Бумаги ищутся только
на столе, не-бумаги - только в окружающем пространстве. Функция вероятности
приобретает ступенчатый вид, изображенный на графике (площадь под графиком
по прежнему равна единице). Это означает, что время поиска нужного объекта
уменьшилось (обобщая: предсказуемость и управляемость ситуации увеличились).

Отсюда виден принцип наложения ограничений: легкость вычленения
соответствующего информационного потока (бумагу легко отличить от
не-бумаги). Заметим, что значения функции на графике несколько отличаются от
0 и 1, которых следовало бы ожидать. Это отличие - мера нечеткости, с
которой мы можем отнести объект к классу с признаком "объекты, которые нужно
класть на стол". Для дальнейших рассуждений мера достигаемой предсказуемости
непринципиальна: после широкого распространения теории нечетких множеств
подобные вопросы приобретают чисто технический характер.